Скачать или смотреть Среднее значение и дисперсия оценок МНК в матричной форме линейной регрессии

Среднее значение и дисперсия оценок МНК в матричной форме линейной регрессии

Mean and Variance of OLS Estimators in Matrix FormOLS Estimators in Matrix FormUnbiasedness of OLS Estimators Matrix FormMatrix FormLinear RegressionEconometricsVariance of OLS in Matrix FormProof of mean and variance of OLS estimatorsSimple Linear Regression Matrix FormMatrix Form Simple Linear Regression

Скачать Среднее значение и дисперсия оценок МНК в матричной форме линейной регрессии бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Среднее значение и дисперсия оценок МНК в матричной форме линейной регрессии или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Среднее значение и дисперсия оценок МНК в матричной форме линейной регрессии бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Среднее значение и дисперсия оценок МНК в матричной форме линейной регрессии

Это видео следует за предыдущим, в котором рассматриваются предположения модели линейной регрессии в матричной формулировке для вывода и демонстрации свойств оценок МНК, E[B] и Var[B].

В этом видео я вывожу и показываю, что при предположениях модели линейной регрессии оценки МНК несмещены (E[B] = B), а дисперсия B (Var(B) = сигма в квадрате * (X'X)^-1).

#Эконометрика
#Регрессия
#МНК

0:00 Введение
0:16 Вывод и демонстрация того, что E[β^] = β
3:05 Вывод Var[β^]

Комментарии

Информация по комментариям в разработке