Скачать или смотреть Design of a Multi-GPU TopK Eigensolver

Design of a Multi-GPU TopK Eigensolver

Скачать Design of a Multi-GPU TopK Eigensolver бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Design of a Multi-GPU TopK Eigensolver или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Design of a Multi-GPU TopK Eigensolver бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Design of a Multi-GPU TopK Eigensolver

Title: Design of a Multi-GPU TopK Eigensolver

Speaker: Mauro Famà

Area/Topic/Keywords: GPUs, Sparse Computations, Eigenvalues

Short Abstract:
The goal of large-scale top-K sparse eigenproblems is to identify the most significant eigenvalues and their associated eigenvectors in a large sparse matrix. Implementing a multi-GPU solution can significantly accelerate the computation time and enable the handling of larger datasets. With this work, we designed and implemented a CUDA C++ version of the Lanczos algorithm, exploiting the power and flexibility of CUDA to obtain massive parallelism, achieving the best performance.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке