Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть PyCon.DE 2018: Data Science Complexity And Solutions In Real Industrial Projects - Artur Miller

  • PyCon DE
  • 2018-11-05
  • 216
PyCon.DE 2018: Data Science Complexity And Solutions In Real Industrial Projects - Artur Miller
  • ok logo

Скачать PyCon.DE 2018: Data Science Complexity And Solutions In Real Industrial Projects - Artur Miller бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно PyCon.DE 2018: Data Science Complexity And Solutions In Real Industrial Projects - Artur Miller или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку PyCon.DE 2018: Data Science Complexity And Solutions In Real Industrial Projects - Artur Miller бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео PyCon.DE 2018: Data Science Complexity And Solutions In Real Industrial Projects - Artur Miller

As data scientists we usually like to apply fancy machine learning models to well-groomed datasets. Everyone working on industrial problems will eventually learn, that this does not reflect reality. The amount of time spent on modeling is small compared to data gathering, -warehousing and -cleaning. Even after training and deployment of the model, the work is not done. Continuous monitoring of the performance and input data is still necessary.

In this talk I discuss how important data handling is for successful data science projects. Each milestone, from finding the business case to continuously monitoring the performance of the solution, is addressed. This is exemplary shown on a project, with the goal of improving a productive system.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]