Скачать или смотреть Как установить Plotly для Python в VS Code | Руководство по интерактивной визуализации данных и п...

Хотите создавать интерактивные графики, информационные панели и визуализации данных на Python? 🚀 Plotly — это библиотека для создания потрясающих, интерактивных и настраиваемых визуализаций для анализа данных, машинного обучения и бизнес-аналитики.

В этом руководстве вы узнаете, как установить и настроить Plotly в VS Code для создания интерактивных диаграмм, информационных панелей и 3D-визуализаций!

🔹 Шаги по установке и настройке Plotly в VS Code:

1️⃣ Установка Python и VS Code (пропустите, если уже установлено)
2️⃣ Установка библиотеки Plotly в VS Code

📌 Откройте терминал VS Code (Ctrl + `)
Выполните следующую команду:
pip install plotly

3️⃣ Проверка установки:
pip show plotly

💡 В этом руководстве вы узнаете:
✔️ Как установить Plotly в VS Code 📌
✔️ Создавать интерактивные диаграммы и визуализации 📊
✔️ Использовать Plotly для построения временных рядов, диаграмм рассеяния, столбчатых диаграмм и 3D-диаграмм 🚀
✔️ Создавать динамические панели мониторинга с помощью Dash 📈
✔️ Настраивать диаграммы с помощью тем, цветов и анимации 🎨
✔️ Лучшие практики для интерактивной визуализации данных ✅

📌 Считаете это руководство полезным? Не забудьте поставить лайк 👍, поделиться 📢 и подписаться 🔔, чтобы увидеть больше обучающих материалов по Python и Data Science!

📢 Хэштеги:
#Plotly #Python #DataVisualization #Dash #InteractiveCharts #MachineLearning #DataScience #BigData #Analytics #AI #BusinessIntelligence #PythonProgramming #VSCode #JupyterNotebook #DeepLearning #DataAnalysis #DashboardDevelopment #Automation #Tech #GraphingLibrary #DataDriven