Mann-Whitney-U-Test - Funktionsweise und Interpretation - Daten analyisieren in Excel (19)

// Mann-Whitney-U-Test - Voraussetzungen, Funktionsweise und Interpretation //

Sofern man zwei unabhängige Stichproben hat und sie mittels metrisch skalierter Variablen auf Gleichheit testen will, bedient man sich, sofern sie normalverteilt sind, typischerweise des t-Tests. Wenn die Variablen aber nicht normalverteilt sind, ist ein t-Test nicht mehr angebracht, weswegen auf den Mann-Whitney-U-Test zurückgegriffen wird.

Der Mann-Whitney-U-Test kann auch mit ordinalen Daten arbeiten. Er prüft aber analog die Nullhypothese der Gleichheit der abhängigen Variable. Die Besonderheit ist zudem, dass der Test gegenüber Ausreißern robust ist, da er Ränge bildet und für die Berechnung verwendet.

Der Mann-Whitney-U-Test ist nur über Umwege in Excel durchführbar, weswegen ich ausführlich zeige, wie die einzelnen Teile zur Berechnung der sog. U-Statistik vorgenommen wird. Zusätzlich zeige ich, wie man den kritischen U-Wert abliest.

Formel zur U-Statistik I: https://en.wikipedia.org/wiki/Mann%E2...

Formel zur U-Statistik II: http://www.methodenberatung.uzh.ch/de...


Tabelle der kritischen Werte der Mann-Whitney-U-Statistik: https://de.wikipedia.org/wiki/Wilcoxo...

Bei Fragen und Anregungen zum Mann-Whitney-U-Test in Excel nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc


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