Скачать или смотреть RAG nedir? Fine-Tuning ile farkı nedir? Embedding nasıl kullanılır?

Merhabalar, Bu videoda, yapay zeka uygulamaları geliştirirken sıkça karşılaşılan iki farklı yöntemi ele alıyoruz: RAG (Retrieval-Augmented Generation) ve Fine-Tuning. Peki, bu iki yöntem arasındaki temel farklar neler? Hangi senaryoda hangisini kullanmalıyız?

📌 Videoda Ele Alınan Konular:
✅ RAG (Retrieval-Augmented Generation): Dış veri kaynaklarından bilgi çekerek dinamik yanıt üretme yöntemi
✅ Fine-Tuning: Modelin ağırlıklarını değiştirerek özel bir veri setiyle eğitme süreci
✅ Embedding Nedir ve Nasıl Kullanılır?: Kelimeleri ve belgeleri sayısal vektörlere dönüştürerek arama ve bilgi getirme süreçlerini iyileştirme
✅ Hangi Yöntemi Ne Zaman Kullanmalıyız?

💡 Bu videoyu izleyerek, yapay zeka projelerinde daha doğru ve verimli kararlar alabilirsiniz!

🔔 Kanalıma abone olmayı ve bildirimleri açmayı unutmayın!

#ai #yapayzeka #RAG #finetuning #embedding #machinelearning #llm #retrievalaugmentedgeneration #chatgpt #deeplearning #artificialintelligence #nlp #llms #openai #chatgpt #neuralnetworks #airesearch #techexplained #aimodels #datascience #neuralnetworks #aiapplications #naturallanguageprocessing #semanticsearch #generativeai #aiinnovation