Скачать или смотреть Risolvere il problema delle liste d'attesa

Di fronte al problema delle liste d’attesa iniziano a delinearsi strumenti concreti per migliorare la gestione dei percorsi nelle gastroenterologie e nelle endoscopie. Questi vanno dalla collaborazione strutturata con la medicina generale - ad esempio i Rao (Raggruppamenti di attesa omogenei), pensati per ottimizzare i tempi di attesa e adattabili a livello regionale - fino al potenziale uso dell’intelligenza artificiale nel supportare la selezione dei pazienti, evitando indicazioni ridondanti e migliorando l’appropriatezza delle richieste di esami endoscopici. Secondo Sergio Segato (ASST Sette Laghi), intervistato in occasione del Corso nazionale AIGO, l’obiettivo è duplice: valorizzare le risorse disponibili e garantire ai pazienti gli esami corretti al momento giusto.

Questi progressi nascono però in un contesto estremamente critico: le prestazioni sanitarie richieste sono passate, dal periodo pre-Covid a oggi, da circa 675 milioni a quasi 1 miliardo. La domanda è spesso alimentata da richieste inappropriate e da un follow-up non sempre strutturato dei pazienti già in carico, e sale il rischio di esami non necessari. Durante l’intervista, Segato ha messo in luce come sia indispensabile agire su due fronti, capacità operativa e appropriatezza, se si vuole davvero tenere sotto controllo la domanda e migliorare la qualità dell’assistenza in gastroenterologia.

Domande
0:00 Introduzione
0:11 Quali sono le principali criticità che alimentano le liste d'attesa quando si tratta di gastroenterologia ed endoscopia?
2:08 Dove possono essere compiuti gli interventi più efficaci per ridurre i tempi di attesa?
3:46 Quale ruolo potrebbe avere l’intelligenza artificiale nel migliorare la gestione delle liste d’attesa?

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