【数据分析成功学员】银行SAS数据分析offer，$19.2万超高薪！留学生高分通过SAS证书，入行零售市场数据分析仅一年，重回iData实现二次蜕变！使用的工具是SAS，SQL,Tableau。P1

iData数据分析成功学员二次蜕变：在36个工作日里，他拿到了40个面试，拒掉了保险、通讯、零售多个数据分析offer后，最终选择了心仪的银行$19.2万年薪Offer。

和很多华人新移民一样，从留学生身份开始摸爬滚打，从数据分析小白开始磨炼技能，入行仅仅一年，就实现了华丽的二次蜕变！

工程系研究生及本科毕业于McMaster University。研究生毕业后，我在找工作时，是持工签的留学生身份，因为专业的特殊性，对口的工作需要有PR才能有面试的机会，或者只能选择质检类工作。

因为个人不喜欢质检的工作，于是在不断地寻求新出路，在机缘巧合下，遇见了孙老师和张老师，有幸听了老师们和成功学员的讲座。

在与老师们的沟通交流中，高度敬佩老师们举业德先的理念，被SAS|SQL coding实战和项目课的课程设计及内容吸引。特别是在听完老师讲的"天高任鸟飞，海阔凭鱼跃"的故事后，开始了对自己未来职业的展望与憧憬。

于是，作为在数据分析方面纯小白的我，当即决定报名了SAS证书班, SAS|SQL Coding实战和三个数据分析实战项目班，在学习过程中，先后又报名了Tableau实战 Power BI实战, R语言实战, Excel。

在进入简历面试班后，经过短短几月老师们保姆级手把手的悉心指导后成功入职Retail行业，主要从事Marketing Analysis方面的工作，使用的工具是SAS，SAS/EG，SQL，Tableau。

就职期间再次回到iData报名学习Python。入职后深深的体会到了老师们课程的重要性以及无敌的实用性，因为老师在我学习过程中给打下的扎实基础，让我在实际工作中游刃有余。
在面对很多实际的工作问题时，回想起老师们当初的教导和在iData学到的十八班武艺，心里无数次感激，得遇德艺双馨的恩师，并能得到毫无保留的谆谆教导，实乃人生之大幸！

在iData Global的第一次蜕变：
进入简历面试班后，对简历束手无策，在老师们的教导下，逐步明白了简历每一个部分的功能，打磨了一个又一个实实在在的项目。这不仅让我的技术与分析能力在不经意间潜移默化地发生了质变，还让我的简历素材满满。

在第一次的求职过程中，我就拿到了来自不同行业的13个面试，并且最终选择了最感兴趣的Retail行业，开始做Marketing数据分析。

在辅导我面试过程中，老师们对于行为类面试问题的总结，行为类面试问题严谨的回答，让我受益终身。技术类面试的多重解答，多维度的深入剖析，让我深刻的理解了考点本身的同时，更加深刻的理解了数据分析Code后台的运行逻辑。

特别是iData为"跳槽"量身打造的项目，不仅结合了张老师【通讯项目及医药项目课】中统计Model的分析思维，更依据孙老师【金融项目】中的全套数据分析业务流程，高度还原了现实Business的逻辑以及项目的执行，并使用SAS数据分析实战中很多Advanced技能像SAS Marco等诸多技术，大大的提高了实际工作的效率，使我在面试中可以从技术的深度宽度，业务的精准把握，项目的完整流程等多角度展示自己。

可以说没有老师们全面的帮助，就没有我面试中那份傲视群雄的自信。

不仅如此，在我工作期间，因为张老师对Tableau十分细腻的讲解，使我对Tableau数据分析可视化有了深刻的理解，在为Tableau User或者Modeler准备数据的过程中，因为数据的简洁，实用，交到了不少的朋友，得到了同行的认可。

老师们持续的关怀，让我时刻感到，我不是一个人在战斗，有老师们的鼎力支持，使我不论遇上什么事，都底气十足。

在iData Global的第二次蜕变：
在Retail行业做市场数据分析摸爬滚打了一年后，决心开启新的征程，见识不同行业的风光。多亏了老师们对我过去工作经验和高价值项目的梳理，简历的润色，无私的再次动用在行业内多年累积的人脉，让我再一次信心满满的开启了求职征程。

立志于进入银行体系中的我，在老师们方方面面全天候火力全开的支持下，在经历了近36个工作日，大大小小40余次面试，拒绝了Insurance，Telecom，Retail等几个行业的Offer后，最终如愿接到了我Dreaming Bank的超高薪Offer。
从无到有，学员演绎着破茧成蝶的蜕变从零到一，iData诠释着倾囊相授的无私从浅到深，师生延续着亦师亦友的恩情

iData为学员迅速成功求职提供全面保障 : 技能+证书+实战+推荐信助力数据分析职场快速成功。

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