Etapas da ANÁLISE de DADOS na visão de uma CIENTISTA de DADOS

Por onde você deve começar uma análise de dados? Tem que ter as perguntas prontas de antemão? A ordem dos passos altera o resultado? Dúvidas sobre o processo de Análise de Dados são muito comuns, principalmente entre estudantes e iniciantes na área. Será que existe um passo a passo para te ajudar?

Todo sábado, temos realizado projetos ao vivo aqui no canal, dentre eles, alguns projetos de análise de dados focados em dados públicos, tais como o espalhamento da Covid-19 no Brasil (   • Extraindo dados de COVID-19 no Brasil...  ), evolução da taxa de vacinação (   • Видео  ) e até mesmo impactos mais profundos da pandemia na sociedade brasileira (   • Видео  ).

Assistir a essas lives é um ótimo ponto de partida para você que tem dúvidas sobre a área de ciência de dados e gostaria de aprender mais a partir da observação de cientistas de dados mais experientes como a Kizzy. No entanto, na hora de realizar suas próprias análises, muitas dúvidas podem ocorrer, principalmente sobre "como começar".

Nesse vídeo a Kizzy compartilha de maneira sistematizada o que ela aprendeu com suas experiências como Cientista de Dados. Se você pesquisar um pouco sobre este tópico, provavelmente vai se deparar com vários modelos que descrevem etapas para o processo de análise de dados. Talvez siglas como CRISP-DM, SEMMA ou KDD possam assustar, mas no fundo, todos os modelos querem te ajudar a concluir um objetivo: extrair informações dos seus dados. Assista ao vídeo e confira como a Kizzy se organiza e elabora suas ideias de acordo com o objetivo e as particularidades de cada situação com os dados.

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