Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть QuestDB: The building blocks of a fast open-source time-series database

  • The Open Source Analytics Community (OSA COM)
  • 2024-01-16
  • 257
QuestDB: The building blocks of a fast open-source time-series database
  • ok logo

Скачать QuestDB: The building blocks of a fast open-source time-series database бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно QuestDB: The building blocks of a fast open-source time-series database или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку QuestDB: The building blocks of a fast open-source time-series database бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео QuestDB: The building blocks of a fast open-source time-series database

Presented by Javier Ramirez at OSA Con 2023

Traditionally, databases have treated timestamps just as another data type. However, when performing real-time analytics, timestamps should be first class citizens and we need rich time semantics to get the most out of our data. We also need to deal with ever growing datasets while keeping performant, which is as fun as it sounds.

It is no wonder time-series databases are now more popular than ever before. Join me in this session to learn about the internal architecture and building blocks of QuestDB, an open source time-series database designed for speed.

We will learn how it deals with data ingestion, and which SQL extensions it implements for working with time-series efficiently.

We will also review a history of some of the changes we have gone over the past two years to deal with late and unordered data, non-blocking writes, read-replicas, or data deduplication.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]