Скачать или смотреть Stibo Systems Connect 2025: Why Agentic MDM Is the Backbone of AI Transformation

Stibo Systems Connect 2025: Why Agentic MDM Is the Backbone of AI Transformation

Stibo Systems Connect 2025Agentic MDMEnterprise AI StrategyMaster Data ManagementData GovernanceMCP ServerAI InfrastructureBusiness Process AutomationTrusted Data PlatformsERP IntegrationScalable AI SolutionsFuture of MDMFuture of AIEnterprise Dara

Скачать Stibo Systems Connect 2025: Why Agentic MDM Is the Backbone of AI Transformation бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Stibo Systems Connect 2025: Why Agentic MDM Is the Backbone of AI Transformation или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Stibo Systems Connect 2025: Why Agentic MDM Is the Backbone of AI Transformation бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Stibo Systems Connect 2025: Why Agentic MDM Is the Backbone of AI Transformation

At Stibo Systems Connect 2025, Jesper Grade, VP of Product Strategy, explores how Master Data Management (MDM) is evolving to become agentic. He delves into it's AI capabilities, structured workflows, and human-in-the-loop design. Learn how the enterprise AI landscape is organizing into five layers, and how Stibo Systems is enabling transformation across three of them.

From deterministic workflows to small language models and model context protocol servers, this session reveals how agentic MDM can accelerate business processes, improve data governance, and unlock scalable innovation. Whether you're modernizing your data infrastructure or building AI-ready workflows, this talk offers a clear roadmap for enterprise success.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке