Скачать или смотреть Proyecto IA: Clasificador de Imágenes con CNN y TensorFlow | Guía Fácil - Visión por Computadora

En este video, te guiaré paso a paso para que construyas un increíble clasificador de imágenes usando Python, TensorFlow y Keras. No importa si eres principiante, te explicaré todo de forma clara y sencilla para que puedas completar este proyecto de Machine Learning y llevar tus habilidades al siguiente nivel.

Descubrirás el poder del Aumento de Datos (Data Augmentation), una técnica clave con la que llevaremos nuestro modelo a una precisión del 99%. ¡Prepárate para construir un proyecto impresionante!

⏰ MARCAS DE TIEMPO (TIMESTAMPS) ⏰

Introducción al Proyecto de Visión por Computador - ¿Qué es una Red Neuronal Convolucional (CNN)? - Preparando nuestro Dataset de Imágenes Personalizado - La Magia del Aumento de Datos para Mejorar la Precisión - Construyendo la Arquitectura de la CNN en Keras y TensorFlow - Entrenamiento del Modelo de Clasificación de Imágenes - Evaluación del Modelo: ¡Alcanzamos un 99% de Precisión! - Análisis de la Matriz de Confusión - Conclusiones y Cómo Usar el Código

💻 RECURSOS DEL PROYECTO 💻

Código Fuente en GitHub: Encuentra todo el código, el dataset y los notebooks del proyecto aquí para que puedas seguir el tutorial y experimentar.

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