Estimadores por MÁXIMA VEROSIMILITUD de la Regresión LOGÍSTICA

Se obtiene analíticamente la función de verosimilitud para la regresión LOGÍSTICA (modelo Logit) la cual ha de maximizarse si bien para este tipo de regresión la solución analítica de máximo no es posible.
Para ello, se va a maximizar utilizando la herramienta Solver (algoritmo de optimización) y compararemos con los resultados que arroja cualquier paquete econométrico, en este caso Gretl.
Se pretende entender el procedimiento de la obtención de los estimadores de máxima verosimilitud replicando por fuera lo que realiza un paquete econométrico al uso.

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