"️🔥Purdue — профессиональный сертификат по искусственному интеллекту и машинному обучению — https://www.simplilearn.com/pgp-ai-ma...
️🔥IITK — профессиональный сертификационный курс по генеративному искусственному интеллекту и машинному обучению — https://www.simplilearn.com/iitk-prof...
️🔥Программа Microsoft AI Engineer — https://www.simplilearn.com/ai-engine...
️🔥Purdue — специализация «Прикладной генеративный ИИ» — https://www.simplilearn.com/applied-a...
В этом видео «Машинное обучение за 2 минуты» мы сначала ответим на вопрос: «Что такое машинное обучение?». Затем мы обсудим основы машинного обучения и смежные темы, такие как искусственный интеллект и глубокое обучение, на примерах. Вы узнаете:
00:00:00 Введение в машинное обучение?
00:10 Что такое машинное обучение?
00:34 Как работает машинное обучение?
00:53 Подразделы машинного обучения
✅Подпишитесь на наш канал, чтобы узнать больше о ведущих технологиях: https://bit.ly/2VT4WtH
⏩ Посмотрите обучающие видео по ИИ и машинному обучению: • What Is AI? | Artificial Intelligence | Wh...
#МашинноеОбучение #ЧтоТакоеМашинноеОбучение #ОсновыМашинногоОбучения #ОбъяснениеМашинногоОбучения #ЧтоТакоеМашинноеОбучениеИКакОноРаботает #УчебникМашинногоОбучения #ОбъяснениеМашинногоОбучения #Simplilearn
Что такое машинное обучение?
Для начала определим машинное обучение как одно из основных направлений искусственного интеллекта (ИИ). Приложения машинного обучения обучаются на основе опыта (хороших данных), как люди, без прямого программирования. При столкновении с новыми данными эти приложения обучаются, растут, изменяются и развиваются самостоятельно. Другими словами, благодаря машинному обучению компьютеры находят полезную информацию, не требуя указаний, где искать. Вместо этого они делают это, используя алгоритмы, обучающиеся на данных в итеративном процессе.
Как работает машинное обучение?
Машинное обучение, несомненно, является одним из самых интересных подвидов искусственного интеллекта. Оно выполняет задачу обучения на основе данных, предоставляя машине определённые входные данные. Важно понимать, как работает машинное обучение и, следовательно, как его можно использовать в будущем. Процесс машинного обучения начинается с ввода обучающих данных в выбранный алгоритм. Обучающие данные могут быть как известными, так и неизвестными для разработки окончательного алгоритма машинного обучения.
➡️ О программе послевузовского образования в области искусственного интеллекта и машинного обучения
Этот курс по машинному обучению с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения разработан для того, чтобы улучшить вашу карьеру в области искусственного интеллекта и машинного обучения, разъясняя такие понятия, как машинное обучение, глубокое обучение, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, обучение с подкреплением и другие. Вы также получите доступ к 4 прямым эфирам под руководством отраслевых экспертов, которые расскажут о последних достижениях в области искусственного интеллекта, таких как генеративное моделирование, ChatGPT, OpenAI и чат-боты.
✅ Основные возможности
Сертификат аспирантуры и членство в Ассоциации выпускников
Эксклюзивные хакатоны и сессии Ask me Anything от IBM
3 выпускных курса и более 25 проектов с отраслевыми наборами данных из Twitter, Uber, Mercedes Benz и многих других
Мастер-классы от преподавателей Университета Пердью и экспертов IBM
JobAssist от Simplilearn поможет вам привлечь внимание ведущих работодателей
Получите доступ к 4 онлайн-сессиям, посвященным последним тенденциям в области ИИ, таким как ChatGPT, генеративный ИИ, объяснимый ИИ и другим
Узнайте о применении ChatGPT, OpenAI, Dall-E, Midjourney и других популярных инструментов
✅ Рассматриваемые навыки
ChatGPT
Генеративный ИИ
Объяснимый ИИ
Генеративное моделирование
Статистика
Python
Обучение с учителем
Обучение без учителя
Обработка естественного языка (NLP)
Нейронные сети
Компьютерное зрение
И многое другое Подробнее…
👉 Подробнее: https://www.simplilearn.com/pgp-ai-ma...
Информация по комментариям в разработке