Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Rasterisation-based Progressive Photon Mapping (CGI 2020)

  • Georgios Papaioannou
  • 2021-01-16
  • 1537
Rasterisation-based Progressive Photon Mapping (CGI 2020)
  • ok logo

Скачать Rasterisation-based Progressive Photon Mapping (CGI 2020) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Rasterisation-based Progressive Photon Mapping (CGI 2020) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Rasterisation-based Progressive Photon Mapping (CGI 2020) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Rasterisation-based Progressive Photon Mapping (CGI 2020)

Ray tracing on the GPU has been synergistically operating alongside rasterisation in interactive rendering engines for some time now, in order to
accurately capture certain illumination effects. In the same spirit, in this paper, we propose an implementation of Progressive Photon Mapping entirely on the rasterisation pipeline, which is agnostic to the specific GPU architecture, in order to synthesise images at interactive rates. While any GPU ray tracing architecture can be used for photon mapping, performing ray traversal in image space minimises acceleration data structure construction time and supports arbitrarily complex and fully dynamic geometry. Furthermore, this strategy maximises data structure reuse by encompassing rasterisation, ray tracing and photon gathering tasks in a single data structure. Both eye and light paths of arbitrary depth are traced on multi-view deep G-buffers and photon fl
ux is gathered by a properly adapted multi-view
photon splatting. In contrast to previous methods exploiting rasterisation to some extent, due to our novel indirect photon splatting approach, any event combination present in photon mapping is captured.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]