Movimento Data for Good: como cientistas e ativistas de dados estão transformando o mundo

O SGB lançou em 2017 o Movimento Data for Good no Brasil, inspirado em experiências internacionais que já conectavam cientistas de dados a projetos de impacto social para potencializar o impacto social por meio de dados. Neste painel iremos compartilhar experiências e insights práticos destas experiências no Brasil e no mundo cheia de propósito porque uma vez trabalhando com projetos tão significativos não tem mais volta.

As convidadas para o painel são Dierê Fernadez, que é Estrategista de negócios e dados, desde 2000, ela já conduziu dezenas de projetos nacionais e internacionais de implantação e evolução da cultura data driven em clientes como ABInbev, Gerdau, Burger King, UOL e Nestlé. Liderou o primeiro Laboratório de Dados para Impacto Social no SGB, e foi speaker em dois TEDx abordando o poder dos dados na sociedade. Hoje é Data Science Business Leader na Nielsen Portugal.

Ao seu lado teremos Ana Maria Albuquerque é uma líder do Data for Good Movement, desempenhando um papel como Conectora da Comunidade e também como Consultora de ONGs que desejam tornar-se orientadas a dados - tanto na Data Science for Social Good Portugal quanto na DataKind San Francisco. Ela organizou o 1º Data Science for Social Good Summit liderado pela DSSG Portugal, um evento que conectou uma comunidade global de um total de mais de 500 organizações sociais, pesquisadores e profissionais de dados.

E para moderar essa conversa contaremos com a Carol Andrade que é +SocialGood Advisor, convidada pela experiência e co-fundação do Social Good Brasil. Carol é Mestre em Gestão de Tecnologia e Inovação pela SPRU/Universidade de Sussex no Reino Unido. É empreendedora social, trabalhando há 22 anos com inovação e empreendedorismo social, sendo destes mais de 7 anos como Diretora-Executiva no Social Good Brasil.
Vem conferir a potência dessas três lideranças femininas!

Este vídeo foi gravado durante o Festival SGB 2020. Saiba mais em: sgb.org.br/festival