Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть SOC for Image Processing Using SIFT Accelerator

  • IEEE Gujarat Section
  • 2019-12-19
  • 175
SOC for Image Processing Using SIFT Accelerator
SIFTIP integrationkey points detectionFPGAxilinxIEEE Sensors CouncilIEEE Sensors 20191458
  • ok logo

Скачать SOC for Image Processing Using SIFT Accelerator бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно SOC for Image Processing Using SIFT Accelerator или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку SOC for Image Processing Using SIFT Accelerator бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео SOC for Image Processing Using SIFT Accelerator

Title: SOC for Image Processing Using SIFT Accelerator
Author: Akshatha V Murthy, B Rajeshwari, Bajarangbali B
Affiliation: PES University, India


Abstract: In this paper, we have implemented System on Chip (SoC) for SIFT algorithm by integrating designed and library IPs. In this algorithm, we have verified for feature transforms like rotation, intensity increase and decrease. The key points are detected for the given image and compared with that of transformed images. The key point matching achieved is up to 99.8%. It is also verified that Scale Invariant Feature Transform (SIFT) algorithm works for any image format. The algorithm is implemented in Xilinx model composer and then it is converted to Xilinx system generator block for Field Programable Gate Arrays (FPGA) implementation. FPGA used is Zynq-7000 xc7z020clg484-1.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]