Intelligenza artificiale e gestione delle fonti di dati non tradizionali: metodi e tecnologie

La crescente richiesta di statistiche sempre più tempestive e dettagliate, ha portato negli anni recenti gli Istituti Nazionali di Statistica e i produttori di statistica ufficiale allo studio e all’utilizzo di fonti non tradizionali da integrare nel processo di produzione. Ad una prima fase in cui sono state analizzate fonti di tipo amministrativo, sono seguiti più recentemente investimenti su fonti di tipo big data (per esempio dati testuali, immagini telerilevate, dati di telefonia mobile, ecc.). Questi dati sono osservati per fini diversi da quelli statistici, si presentano generalmente in grosse quantità e le relazioni caratterizzanti le informazioni in essi contenute sono spesso complesse e difficilmente modellabili. Per questi motivi, l’IA e le tecniche sviluppate in questo ambito possono essere uno strumento particolarmente efficace per la loro trasformazione ed elaborazione a fini statistici. Essendo tali dati raccolti per altri fini, è inoltre spesso utile integrare più fonti, anche di natura diversa, per massimizzare i benefici legati al loro utilizzo, in particolare l’integrazione con fonti campionarie può
essere fondamentale per migliorarne la rappresentatività. Lo studio di questo nuovo paradigma statistico è comune a molti Istituti Nazionali di Statistica e, vista anche la sua complessità, è importante calarsi nella rete nazionale e internazionale per creare economie di scala trovando soluzioni comuni e condivise sui vari ambiti di investimento (metodi, tecnologie e norme).

Modera:
Orietta Luzi | Direttrice centrale per la metodologia e il disegno dei processi statistici | Istat

Nuove soluzioni per nuove fonti di dati: le Trusted Smart Statistics
Marco Di Zio | Dirigente Servizio Architettura integrata dei dati e dei processi | Istat
Alessandra Righi | Dipartimento per la produzione statistica | Istat

Analisi della mobilità delle persone attraverso l'uso dei big data
Lorenzo Vannacci | FS Research Centre Ferrovie dello Stato
Roberta Radini | Direzione centrale per la metodologia e il disegno dei processi statistici | Istat

La frontiera delle tecniche di indagine: le Smart Surveys
Monica Perez | Direzione centrale per la raccolta dati | Istat
Claudia De Vitiis, Francesca Inglese | Direzione centrale per la metodologia e il disegno dei processi statistici | Istat

Data science e statistica ufficiale: opportunità e criticità
Marco Alfò | Professore Sapienza Università di Roma
Brunero Liseo | Professore Sapienza Università di Roma
Daniela Cocchi | Professoressa Alma Mater Studiorum Università di Bologna
Maria Giovanna Ranalli | Università degli Studi di Perugia