Скачать или смотреть Как законы масштабирования определят будущее ИИ | YC Decoded

В последние несколько лет лаборатории ИИ придерживаются подхода «чем больше, тем лучше» к масштабированию LLM. Вводя больше параметров, данных и вычислений, они смогли предсказуемо повысить производительность моделей. Однако в последнее время в сообществе ИИ разгорелись жаркие споры о том, достигли ли мы предела возможностей законов масштабирования.

В этом выпуске YC Decoded президент и генеральный директор Гарри Тан рассматривает обе стороны дискуссии о законах масштабирования и то, как совершенно новая парадигма может потенциально предсказать будущее ИИ.

Подать заявку в Y Combinator: https://yc.link/YCDecoded-apply
Работа в стартапе: https://yc.link/YCDecoded-jobs

Главы (на платформе https://bit.ly/chapterme-yc) -
00:00 - Введение
01:17 - Расшифровка закона масштабирования
04:10 - Данные и вычисления
05:33 - Шиншилла
06:00 - Большие модели и масштабирование
07:12 - Обучение
08:40 - Вычисления
09:42 - Робототехника