Скачать или смотреть 🚀📘 "Revolucionar la Generación de Texto en 128 veces más rápido con el juego de cambio FS-DFM de App

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Los investigadores de Apple han desarrollado un nuevo modelo de difusión llamado FS-DFM, capaz de generar texto hasta 128 veces más rápido que sus contrapartes — A diferencia de los modelos autoregresivos como ChatGPT que generan texto secuencialmente, este modelo genera varios tokens en paralelo y los refina en rondas iterativas rápidas — Los investigadores de Apple y la Universidad Estatal de Ohio han hecho más eficiente el modelo FS-DFM entrenándolo para manejar presupuestos de iteraciones de refinamiento variables, utilizando un modelo maestro como guía y optimizando cada iteración para alcanzar el resultado en menos pasos — Cuando se compara con modelos difusión más grandes, FS-DFM consigue consistentemente una menor perplejidad (una medida de la calidad del texto) y mantiene un mayor estequiómetro (una medida de la confianza del modelo) Los investigadores planean lanzar el código y los puntos de comprobación del modelo para investigaciones adicionales — Con su velocidad y eficiencia, este nuevo método tiene gran promesa para avanzar en el campo de los modelos de lenguaje — Para aquellos interesados en más detalles sobre la implementación de Apple, la versión completa del artículo se encuentra disponible en arXiv

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Note: "Perplexity" is translated as "Perplejidad", but it's a technical term commonly used in Natural Language Processing, so it is best to keep it in English in Spanish context.