TOP TEN 2024 nelle scienze matematiche, fisiche, chimiche e geologiche

TOP TEN 2024 nelle scienze matematiche, fisiche, chimiche e geologiche.
Selezione dei migliori prodotti scientifici dell’anno.

PRESENTANO:
1. STEFANO CORRÀ (Chimica) | Dipartimento di Chimica Industriale
• In Search of Wasserman’s Catenane | 2023
2. LUIGI DE ROSA (Matematica)| Gran Sasso Science Institute
• A proof of Onsager's conjecture | 2018
3. ANDREA DI MARTINO (Geologia)| Dipartimento di Scienze Biologiche, Geologiche e Ambientali
• Detecting Repeating Earthquakes on the San Andreas Fault with Unsupervised Machine Learning of Spectrograms | 2023
• Sediment core analysis using artificial intelligence | 2023
4. ZEINAB GALAL (Informatica) | Dipartimento di Informatica - Scienza e Ingegneria
• A complete equational theory for quantum circuits | 2023
5. LORENZO MARGOTTI (Fisica della Materia) | Dipartimento di Fisica e Astronomia
• Organic Mixed Conductors in Electrochemical Transistors for Bioelectronic Applications | 2023
• Imperceptible augmentation of living systems with organic bioelectronic fibres | 2024
• Electrochemically actuated microelectrodes for minimally invasive peripheral nerve interfaces | 2024
6. DAVIDE MASSARI (Astronomia) | INAF
• Discovery of a dormant 33 solar-mass black hole in pre-release Gaia astrometry | 2024
7. ALBERTO OLIVA (Fisica subnucleare) | INFN
• Properties of Cosmic Deuterons Measured by the Alpha Magnetic Spectrometer | 2024
• Search for Antideuterons of Cosmic Origin Using the BESS-Polar II Magnetic-Rigidity Spectrometer | 2024
8. ROBERTO PAGARIA (Matematica) | Dipartimento di Matematica
• Singular Hodge theory for combinatorial geometries | 2020
• A semi-small decomposition of the Chow ring of a matroid | 2022
9. LUCA RATTI (Matematica – analisi numerica) | Dipartimento di Matematica
• Neural operator: Learning maps between function spaces with applications to PDEs | 2023
10. ALESSANDRO ZUCCARINI (Geologia applicata) | Dipartimento di Scienze Biologiche, Geologiche e Ambientali
• HR-GLDD: a globally distributed dataset using generalized deep learning (DL) for rapid landslide mapping on high-resolution (HR)
satellite imagery | 2023