Introducción a R: Primeros pasos para la implementación en Stata. Parte 1

En este video podemos ver que en el ámbito profesional estadístico, financiero y económico resulta imprescindible que nos enfrentemos en ciertas ocasiones a grupos de datos que posean características especiales. Tal es el caso de las variables dependientes cualitativas y limitadas, que están definidas dentro de un rango de valores restringido de forma importante, como el porcentaje de participación entre 0 y 100, las calificaciones que se pueden obtener en un intervalo de 1.0 a 5.0 o el número de hijos que se pueden tener como un número entero mayor o igual a cero. Este tipo de características demandan modelos que permitan incluir estas restricciones y así concluir de manera acertada en nuestros estudios de impacto, predicción o causalidad. Para esta sesión se revisaran los modelos Probit para respuestas binarias y Logit y Probit de respuesta múltiple como alternativas de modelación de variables dependientes cualitativas y limitadas.

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