Devenir Data Engineer en Suisse avec Julien Hurault : parcours, conseils et évolution du métier

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Dans cette vidéo :

0:00 - 0:10 : Introduction
0:12 - 0:45 : Pourquoi le parcours de Julien est unique et pertinent pour le public.
0:57 - 1:06 : Présentation de Julien et de son parcours géographique et académique.
2:04 - 2:58 : Expérience de Julien dans les projets de data science en Suisse.
3:09 - 3:40 : Discussion sur l’évolution du marché de la data et des compétences attendues.
4:00 - 4:16 : Importance de maîtriser les bases en Python et SQL.
6:00 - 6:47 : Conseils pour les ingénieurs débutants : compétences de base et autonomie.
7:16 - 7:48 : Évolution des rôles dans la data science au fil du temps.
9:51 - 11:00 : La spécialisation au sein de la data science et ses avantages.
11:00 - 12:07 : Stratégie de spécialisation dans une industrie spécifique.
17:06 - 17:35 : Défis de facturation en data science en tant que consultant.
19:26 - 20:01 : La régie en data : Avantages et inconvénients pour les freelances.
28:32 - 29:55 : Compétences clés pour réussir dans le data engineering
30:08 - 30:44 : Choix d’orchestrateurs pour les data engineers (exemple : Airflow).
33:54 - 34:31 : Importance de maîtriser quelques outils stratégiques plutôt que tous.
38:11 - 39:02 : Projet de livre de Julien sur les services essentiels d’un data engineer.
44:33 - 45:34 : Tendances pour le futur du data engineering : Open Table Formats et Data Lakehouses.
49:22 - 50:44 : Explications techniques sur les formats de métadonnées (ex. Iceberg).
51:01 - 51:06 : Conclusion et encouragements pour les aspirants data en 2024