Скачать или смотреть សិក្សាអំពី បំណែងចែកសំណាក និងការប៉ាន់ស្មាន ក្នុងស្ថិតិសន្និដ្ឋាន - ភាគ១៣ | Data Science

សួស្ដីអ្នកទាំងអស់គ្នា! ស្វាគមន៍មកកាន់វីដេអូភាគទី១៣ នៃវគ្គសិក្សា Data Science ពីឆាណែល PHIROM MANAGER ដែលយើងនឹងបន្តសិក្សាពី "បំណែងចែកសំណាក និងការប៉ាន់ស្មាន (Sampling Distribution & Estimation)"។

នៅក្នុងវីដេអូនេះ យើងនឹងឈានចូលទៅក្នុងផ្នែកស្នូលនៃស្ថិតិសន្និដ្ឋាន (Inferential Statistics) ដែលជាបច្ចេកទេសក្នុងការទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានអំពីប្រជាករទាំងមូលដោយផ្អែកលើទិន្នន័យពីសំណាក។ យើងនឹងស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅអំពី៖

• Sampling Distribution: យល់ពីគោលគំនិតនៃបំណែងចែកសំណាក និងរបៀបដែលវាក្លាយជាស្ពានរវាងស្ថិតិសំណាក (Sample Statistic) និងប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រជាករ (Population Parameter)។
• Central Limit Theorem (ទ្រឹស្តីបទដែនកំណត់កណ្តាល): សិក្សាពីទ្រឹស្តីបទដ៏មានឥទ្ធិពលដែលពន្យល់ថាហេតុអ្វីបំណែងចែកនៃមធ្យមភាគសំណាកតែងតែខិតទៅរកបំណែងចែកបែបណର୍ម៉ាល់។
• Estimation (ការប៉ាន់ស្មាន): ស្វែងយល់ពីវិធីសាស្ត្រប៉ាន់ស្មានពីរប្រភេទគឺ Point Estimate (ការប៉ាន់ស្មានចំណុច) និង Interval Estimate (ការប៉ាន់ស្មានចន្លោះ) ដើម្បីព្យាករណ៍ពីតម្លៃពិតនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រជាករ។

ប្រសិនបើអ្នកយល់ថាវីដេអូនេះមានប្រយោជន៍ សូមជួយចុច "Subscribe" ដើម្បីទទួលបានវីដេអូថ្មីៗទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យាបន្ថែមទៀតពីឆាណែលមួយនេះ។

▶ Timestamps (ពេលវេលាកំណត់ចំណាំ)
00:00 - បុព្វកថា (Intro)
00:15 - គោលបំណងមេរៀន៖ Sampling Distribution & Estimation (Lesson Goal)
00:35 - ផ្នែកទី១៖ បំណែងចែកសំណាក (Part 1: Sampling Distribution)
00:56 - ការរំលឹកមេរៀនពីវីដេអូមុនៗ និងការណែនាំវីដេអូឯកសារយោង
02:06 - ចំណុចសំខាន់ៗនៃមេរៀន (Key Lesson Points)
02:54 - ផ្នែកទី២៖ ការសិក្សាតាមវីដេអូឯកសារយោង (Reference Video Study)
03:52 - Sample Distribution vs Sampling Distribution
05:08 - ឧទាហរណ៍៖ ការយកសំណាកពីប្រជាករ (Population vs Sample Example)
07:18 - ការបង្កើតបំណែងចែកសំណាក និងទ្រឹស្តីបទដែនកំណត់កណ្តាល (Creating Sampling Distribution & CLT)
07:58 - ការប្រៀបធៀប Population Distribution និង Sampling Distribution
08:33 - ការពន្យល់ពី Standard Error និងរូបមន្ត
09:35 - ផ្នែកទី៣៖ ការអនុវត្តលំហាត់ (Practice Questions)
09:40 - លំហាត់ទី១៖ ការគណនាប្រូបាបដោយប្រើ Z-Score
11:36 - លំហាត់ទី២៖ ការគណនាផ្អែកលើ Population Distribution
15:20 - ផ្នែកទី៤៖ ការងារ (Groupwork) - Students Performance in Exams
15:30 - ការពន្យល់កិច្ចការกลุ่ม និង Dataset
30:07 - ការបង្ហាញ Python Code សម្រាប់ការវិភាគ
36:51 - ការពន្យល់លទ្ធផលនៃការវិភាគ (Explaining Analysis Results)
43:11 - សេចក្តីបញ្ចប់ (Outro)

▶ Important Links (តំណរភ្ជាប់សំខាន់ៗ)
🌐 Related Content (ខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធ):
• វីដេអូពន្យល់អំពី Sampling Distributions ដែលបានប្រើក្នុងមេរៀន៖
https://www.youtube.com/watch?v=7S775...
• ស្វែងយល់បន្ថែមពី Central Limit Theorem៖
https://www.investopedia.com/terms/c/...
• "Students Performance in Exams" នៅលើ Kaggle៖
https://www.kaggle.com/datasets/spsci...
• Playlist មេរៀន Data Science:
   • Data Science  

• ចុច Link ខាងក្រោមដើម្បី Subscribe:
   / @phirommanager  

សូមអរគុណសម្រាប់ការទស្សនា!

@Note: This video was produced in 2025.
#DataScienceKhmer #InferentialStatistics #SamplingDistribution #Estimation #CentralLimitTheorem #រៀនDataScience #ស្ថិតិវិទ្យា #វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ #PhiromManager #KhmerCoder #DataAnalysis #រៀនសរសេរកូដ #ភាសាខ្មែរ #បច្ចេកវិទ្យា