Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Embedded Machine Learning Example with Thingy:53 - Classification

  • drselim
  • 2023-02-22
  • 1175
Embedded Machine Learning Example with Thingy:53 - Classification
  • ok logo

Скачать Embedded Machine Learning Example with Thingy:53 - Classification бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Embedded Machine Learning Example with Thingy:53 - Classification или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Embedded Machine Learning Example with Thingy:53 - Classification бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Embedded Machine Learning Example with Thingy:53 - Classification

In this video we'll see how to create a Machine Learning Model which classifies TV programs using ‪@NordicSemi‬ 's Thingy:53 IoT prototyping platform and ‪@EdgeImpulse‬
We'll use the light sensor on the Thingy:53 and get the RGB values as samples to form the training and test sets. We'll create an 'Impulse' using Edge Impulse studio and then create FW to be downloaded to our Thingy:53. Once the firmware is loaded, we'll see its classification performance.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]