Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Precision & Recall for a Machine Learning Model

  • Bhavesh Bhatt
  • 2018-02-25
  • 15049
Precision & Recall for a Machine Learning Model
precision recallprecision recall curveprecision recall sensitivity specificityprecision recall accuracyrecall and precision in classificationprecision recall explainedprecision and recall in machine learningprecision and recall in pythonprecision and recall machine learningprecision recall machine learningaccuracy precision recall or f1precision recall tradeoffprecision vs recall
  • ok logo

Скачать Precision & Recall for a Machine Learning Model бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Precision & Recall for a Machine Learning Model или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Precision & Recall for a Machine Learning Model бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Precision & Recall for a Machine Learning Model

Precision & Recall are extremely important model evaluation metrics. While precision refers to the percentage of your results which are relevant, recall refers to the percentage of total relevant results correctly classified by your algorithm

Precision attempts to answer the following question: What proportion of positive identifications was actually correct?

Recall attempts to answer the following question: What proportion of actual positives was identified correctly?

In this video, we aim to uncover the use of Precision & Recall to evaluate machine learning models.

If you do have any questions with what we covered in this video then feel free to ask in the comment section below & I'll do my best to answer those.

If you enjoy these tutorials & would like to support them then the easiest way is to simply like the video & give it a thumbs up & also it's a huge help to share these videos with anyone who you think would find them useful.

Please consider clicking the SUBSCRIBE button to be notified for future videos & thank you all for watching.

You can find me on:
Blog - http://bhattbhavesh91.github.io
Twitter -   / _bhaveshbhatt  
GitHub - https://github.com/bhattbhavesh91
Medium -   / bhattbhavesh91  

#Precision #Recall #machinelearning #python #datascience

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]