Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть PNEUMONIA DEEP LEARNING MODEL ABSED ON RESNET-50. NURALY MIRAS

  • RR SS
  • 2025-06-29
  • 63
PNEUMONIA DEEP LEARNING MODEL ABSED ON RESNET-50. NURALY MIRAS
  • ok logo

Скачать PNEUMONIA DEEP LEARNING MODEL ABSED ON RESNET-50. NURALY MIRAS бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно PNEUMONIA DEEP LEARNING MODEL ABSED ON RESNET-50. NURALY MIRAS или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку PNEUMONIA DEEP LEARNING MODEL ABSED ON RESNET-50. NURALY MIRAS бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео PNEUMONIA DEEP LEARNING MODEL ABSED ON RESNET-50. NURALY MIRAS

Pneumonia Detection Using Deep Learning (ResNet-50 + Chest X-rays)
In this project, I demonstrate how to build a deep learning model that detects pneumonia from chest X-ray images using transfer learning with ResNet-50.

The model is trained on a publicly available Kaggle dataset and achieves solid accuracy with minimal training. I walk through the entire pipeline including data preprocessing, model building, training, evaluation, and visualization of results.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]