Как работать с результатами исследований, чтобы ускорять t2m и повышать эффективность ваших решений

Доклад записан на конференции Product Sense https://productsense.io/

Почему такие популярные фреймворки как CJM и JTBD не всегда помогают команде прийти к ожидаемому результату исследования? И почему сами результаты зачастую используются на 10-20%? О чем важно знать продакт менеджеру, когда он ставит задачу на исследования и о чем не думают, исследователи, когда собирают информацию для команды?

Меня зовут Миша и я 10 лет занимаюсь исследованиями и Сustomer Discovery. Только за последний год через меня и мою команду прошли примерно 130 исследований, проводимых Авито и другими компаниями. И во многих проектах я также наблюдал за тем, как команда работала с результатами исследований.

На конференциях редко говорят про один из самых важных этапов - анализ информации. Данные собранные на исследовании с клиентами (на кастдеве) важно описать и сохранить таким образом, чтобы ускорить time2market или качество ваших решений. Однако зачастую не исследователи, ни продакт менеджеры не придают этому внимания и не знают как повысить эффективность использования результатов.

Я расскажу вам про свой опыт поиска ответа на вопрос «как максимально эффективно работать со знаниями о клиентах». Затронем вопрос основных типов задач на Discovery и что мы должны получить на выходе из исследования. Также расскажу как работать с результатами, чтобы выносить из них больше пользы для ваших продуктов и сервисов