Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть MLOps простым языком | Беспрерывная интеграция

  • Erkin Ugur
  • 2024-12-02
  • 454
MLOps простым языком | Беспрерывная интеграция
ITprogrammingdevelopmentknowledgecourseserkinuguruiuxgojspythonnetworksecuritylinuxmlopsdvcgitpetprojectdeeplearningMLmachinelearningmuhammedjepbarovmuhammetberdimecreatemikebionic
  • ok logo

Скачать MLOps простым языком | Беспрерывная интеграция бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно MLOps простым языком | Беспрерывная интеграция или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку MLOps простым языком | Беспрерывная интеграция бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео MLOps простым языком | Беспрерывная интеграция

🔥 В этом выпуске подкаста мы говорим с Джелалом Султановым — инженером по ML и MLOps. Он делится своим личным опытом: как начинал, с какими трудностями сталкивался, какие инструменты использует и как пришел к сфере MLOps.

-----
Кликайте по таймлайну для интересующей вас темы!

00:00 Intro
00:40 Коротко о себе
01:10 Pet Project.
06:59 Зачем нужна модерация контента?
08:00 Какой используешь Stack?
09:00 Что такое MLOps?
09:53 Как и какие данные собираешь?
11:41 О проблемах в применении MLOps
13:02 Как управлять обучением модели?
14:33 Версионирование в DVC?
16:32 Как развернуть модель? Мониторинг.
17:41 О масштабируемости и надежности.
19:49 Ошибки в реализации MLOps?
21:50 Что насчет автоматизации?
24:30 Ты работаешь в группе или один?
24:55 На какой стадии Pet Project?
26:33 Почему выбрал ML и MLOps?
27:59 Карьерные возможности в ML?
28:55 Источники для изучения?
31:18 Какое портфолио собирать?
32:59 Насколько важна математика?
34:03 От кого берёшь пример?
35:06 Какие есть лучшие практики?
37:19 Какие навыки прокачивать?
38:35 Motto | Цитата


⚙️ Джелал расскажет:

С чего начать изучение машинного обучения и MLOps?
Какие навыки реально важны для инженера по ML?
Как его Pet Project помог ему прокачать навыки?
Какие источники прочитать чтобы расти в этой сфере?

🎙️ Это не просто разговор о технологиях, это история о мотивации, упорстве и успехе. Подключайтесь, чтобы получить реальные советы и ответы на интересующие вас вопросы!

Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые подкасты с экспертами из мира IT!

Grokking Deep Learning
https://www.amazon.com/Grokking-Deep-...
Mathematics for Machine Learning
https://www.amazon.com/Mathematics-Ma...
DVC
https://dvc.org/

Если остались вопросы к Джелалу
  / jelalsultanov  
https://github.com/jenapss

Podcast held by:
  / me.create  
   / @inneovation  

Follow us on Instagram:
  / erkinugurtm  

LinkedIn
  / erkinugur  

And on IMINAMI:
https://iminami.tm/page/47


#MachineLearning #MLOps #DataScience #PetProject #Подкаст #ИнженерML #ОбучениеML #КарьераIT #ИсторияУспеха #TechPodcast

машинное обучение, MLOps, Pet Project, Джелал Султанов, обучение ML, Data Science, карьера в IT, мотивация, как стать инженером по ML, история успеха, подкаст про IT, развитие в IT.
Erkin Ugur Muhammed Muhammetberdi mikebionic mecreate muhammedjepbarov

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]