[ML-12] Hipótesis de Gauss-Markov

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El error aleatorio del modelo teórico de regresión lineal recoge el efecto que sobre la variable dependiente tienen todas las variables no incluidas en el modelo, así como las desviaciones de la linealidad. Las tres hipótesis de Gauss-Markov son conjeturas (afirmaciones) acerca del comportamiento aleatorio de dicho error. Como tales hipótesis, no pueden ser verificadas. Su verosimilitud se contrastará a posteriori y, en caso de ser poco razonables, deberán tomarse medidas correctoras.

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