Interpolação por krigagem e machine learning no QGIS 3.X

Resumo: O plugin Smart-Map possibilita a geração de mapas com base Krigagem Ordinária (OK) e Machine Learning (ML). O plugin foi desenvolvido para ser utilizado no software QGIS 3.X. Foram implementados no plugin o método geoestatístico OK e o modelo de ML Support Vector Machine (SVM) para predição e mapeamento de atributos do solo. O modelo SVM pode utilizar como covariáveis as camadas vetoriais e raster disponíveis no QGIS no momento da interpolação. Para validar o software, foram utilizados dados de atributos de solo coletados em uma área de 150 ha. Comparações de performance entre OK e SVM foram realizadas para grid amostrais com 38, 75 e 112 pontos amostrados. O R2 e o RMSE foram utilizados como métricas para avaliar o desempenho dos métodos. SVM mostrou-se superior ao OK para predizer atributos químicos do solo nas três densidades amostrais testadas, sendo indicado para predição dos atributos do solo.

Palestrante: Domingos Sárvio M. Valente
Legendas: Leonardo Nazareth

#Mapeamento digital, #Geoestatística, #Inteligência Artificial