نقشه راه حوزه دیتا ساینس(علوم داده): چجوری دیتا ساینتیست بشیم؟ (رودمپ / مسیر data scientist شدن)

Описание к видео نقشه راه حوزه دیتا ساینس(علوم داده): چجوری دیتا ساینتیست بشیم؟ (رودمپ / مسیر data scientist شدن)

instagram:   / happy_developer  
توی این ویدیو با دکتر علی شاهد متخصص حوزه دیتا ساینس درباره مسیر راه دیتا ساینتیست شدن، اهمیت مدرک تحصیلی برای یک دیتاساینتیست، بازار کار شغل دیتاساینس،... صحبت کردم.
با توجه به اینکه علی تحصیلات آکادمیک رو تا مقطع پست دکترا در دانشگاه UCLA آمریکا جلو برده نظرش درباره تحصیلات بسیار جالبه. پیشنهاد میکنم این گپ و گفت جذاب رو از دست ندین

دیتاساینس یکی از موضوعات ترند حوزه کامپیوتر هستش که افراد خیلی زیادی علاقه دارن واردش بشن
قبل از ورود به دنیای بزرگ و جذاب دیتاساینس بهتره که مسیر راه و نقشه راه اون رو بلد باشیم و از تجربیات افراد متخصص این حوزه کمک بگیریم.

سایت ها و لینک هایی که توی ویدیو دربارشون صحبت کردیم رو در ادامه براتون میزارم 👇👇👇

وبسایت برای نمونه پروژه و تمرین دیتاساینس
Kaggle:
https://www.kaggle.com

----------

ویدیوی آموزش دیتا ساینس: (منبع یادگیری علوم داده یا دیتا ساینس)
https://www.coursera.org/learn/machin...

----------

ابزار یادگیری دیتا ساینس:

BigQuery:
https://cloud.google.com/bigquery

Collaboratory:
https://colab.research.google.com/not...

----------

اگر میخواین وارد دنیای برنامه نویسی بشین، حتمن کانال رو سابسکرایب کنین تا قدم به قدم با همدیگه جلو بریم ✌️
منتظر ویدیوهای بعدی باشین :)

اگر نیاز به مشاوره داری میتونی از این صفحه وقت بگیری تا با هم صحبت کنیم:
https://ashkaan.ir/consult
__________________________________________

توی صفحه اینستاگرامم مطالب مکمل این ویدیوها رو میذارم:
  / happy_developer  

بلاگم:
https://ashkaan.ir/blog

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

https://ashkaan.ir/roadmaps
هر چیزی که لازم هست برای ورود به حوزه های مختلف برنامه نویسی بدونین


https://ashkaan.ir/before-start
مواردی که قبل، حین و یا بعد یادگیری برنامه‌نویسی باید بهشون توجه کنین


https://ashkaan.ir/before-job
قدم‌هایی که قبل از ورود به بازار کار نیاز هست در موردشون اطلاعات داشته باشین


https://ashkaan.ir/university-issues
جواب سوالاتی درباره رشته دانشگاهی مهندسی کامپیوتر و کلن دانشگاه

__________________________________________

برای راحتی شما این ویدیو به صورت بخش بخش تقسیم شده و میتونین از لیست زیر موضوعی که دوست دارین رو انتخاب کنین:

00:00 قراره چی بگیم؟ ❓

00:45 سابقه بازار کار دکتر علی شاهد ❗️

03:50 پیشینه تحصیلات آکادمیک و دانشگاهی دکتر علی شاهد ❗️

10:44 چرا حوزه دیتا ساینس و شغل دیتا ساینتیست در ایران و دنیا داغ و ترند شده است؟ ❓

14:30 دیتا ساینس چیست و دیتا ساینتیست دقیقا چه کاری میکند؟ ❓

19:35 دیتا آنالیست چیست؟ و تفاوت دیتا ساینتیست و دیتا آنالیست چیست؟ ❓

22:30 برای دیتا ساینتیست شدن باید چه ویژگی هایی داشته باشیم؟ (سابقه و ویژگی های یک دیتا ساینتیست) ❓

25:10 آیا برای دیتا ساینتیست شدن باید ریاضیات قوی داشته باشیم؟ (درس های دانشگاه که برای دیتا ساینس مهم است) ❓

28:40 آیا برای دیتا ساینتیست شدن باید برنامه نویسی یاد داشته باشیم؟ ❓

30:20 برای دیتا ساینس چه زبان های برنامه نویسی باید بدانیم؟ ❓

34:00 برای دیتا ساینتیست شدن چقدر مهندسی نرم افزار لازم است یاد داشته باشیم؟ ❓

35:30 رابطه دیتا ساینس و ماشین لرنینگ چیست؟ ❓

38:00 اهمیت و تاثیر تحصیلات دانشگاهی و آکادمیک برای دیتا ساینتیست شدن ❗️

44:40 نحوه پیدا کردن کار و ورود به بازار کار برای یک دیتا ساینتیست ❗️

47:40 رود مپ و نقشه راه دیتا ساینتیست شدن (رود مپ دانشمند داده شدن) ❗️

53:50 دیتا ست یا data set در دیتا ساینس چیست؟ ❓

58:04 رابطه آمار و ریاضیات و دیتا ساینس ❗️

01:00:25 منابع یادگیری دیتا ساینس (کتاب، ویدیوی آموزشی، کلاس آموزشی برای دیتا ساینتیست) ❗️

01:04:55 نمونه کار و پروژه تمرینی رزومه برای دیتا ساینتیست ❗️

01:11:40 سیستم و سخت افزار مورد نیاز برای دیتا ساینس چیست؟ ❓

01:16:47 چه سیستم عاملی برای کار دیتا ساینس مناسب است؟ ❓

01:17:30 ابزار ها و نرم افزار های مورد نیاز برای کار دیتا ساینس چیست؟ ❓

01:19:40 چه مدت زمانی در حوزه دیتا ساینس به درآمد و بازار کار میرسیم؟ ❓

01:22:05 درآمد حوزه دیتا ساینس چطور است؟ ❓

01:24:25 بازار کار حوزه دیتا ساینس چطور است؟ ❓

01:26:15 جمع بندی نقشه راه / مسیر راه دیتا ساینتیست شدن و ورود به حوزه دیتا ساینس ❗️
.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке