EP02 — A Caixa Preta e o Alinhamento na Inteligência Artificial

Neste episódio, abordaremos um dos problemas ainda não resolvidos nos sistemas de IA: o problema da “caixa preta”. Este dilema surge dos modelos de redes neurais artificiais, cujo processamento não linear envolve milhões de nós operando sobre vastos volumes de dados, tornando a IA praticamente inexplicável.

Embora conheçamos os parâmetros de entrada e os resultados produzidos, o caminho pelo qual a IA chega a suas conclusões permanece obscuro. Este fenómeno é um paradoxo da inteligência artificial: quanto mais avançada se torna, mais difícil é compreender as suas decisões. Como resultado, podem surgir ‘resultados’ que não estão alinhados com os nossos valores éticos.

Além disso, existe o efeito colateral de perdermos a capacidade de entender o próprio processo de aprendizado, empobrecendo o processo cognitivo humano.

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