Скачать или смотреть Communication-Avoiding Algorithms for Linear Algebra, Machine Learning and Beyond

Communication-Avoiding Algorithms for Linear Algebra, Machine Learning and Beyond

Simons Institutetheoretical computer scienceUC BerkeleyComputer ScienceTheory of Computingfoundations of computingComplexity and Linear Algebra Boot CampJames Demmel

Скачать Communication-Avoiding Algorithms for Linear Algebra, Machine Learning and Beyond бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Communication-Avoiding Algorithms for Linear Algebra, Machine Learning and Beyond или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Communication-Avoiding Algorithms for Linear Algebra, Machine Learning and Beyond бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Communication-Avoiding Algorithms for Linear Algebra, Machine Learning and Beyond

James Demmel (UC Berkeley)
https://simons.berkeley.edu/talks/jam...
Complexity and Linear Algebra Boot Camp

Algorithms have two costs: arithmetic and communication, i.e. moving data between levels of a memory hierarchy or processors over a network.

Communication costs (measured in time or energy per operation) greatly exceed arithmetic costs, so our goal is to design algorithms that minimize communication.

We survey some known algorithms that communicate asymptotically less than their classical counterparts, for a variety of linear algebra and machine learning problems, often attaining lower bounds. We also discuss recent work on automating the design and implementation of these algorithms, and open problems.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке