Скачать или смотреть Обнаружение и устранение дрейфа моделей: поддержание соответствия моделей МО реальности | Uplatz

Модели машинного обучения поначалу часто работают хорошо, но со временем их точность начинает падать.
Почему? Потому что реальные данные меняются. Эта проблема известна как дрейф моделей, и если её не обнаружить на ранней стадии, она может привести к неверным прогнозам и негативным последствиям для бизнеса.

В этом материале Uplatz мы рассмотрим, как обнаружить и устранить дрейф моделей, прежде чем он нанесёт вред вашим системам искусственного интеллекта.

Вы узнаете:

Что такое дрейф модели и почему он происходит

Типы дрейфа:

Дрейф данных (изменение распределения входных данных)

Дрейф концепций (изменение взаимосвязей между признаками и целевой переменной)

Дрейф модели (снижение производительности)

Предупреждающие признаки дрейфа в производственной среде

Методы обнаружения дрейфа:

Статистические тесты

Сравнение распределений

PSI (индекс стабильности популяции)

Дивергенция KL

Мониторинг показателей уверенности прогнозов

Инструменты обнаружения дрейфа:

Evidently AI

WhyLabs

Arize AI

MLflow

Управление дрейфом модели:

Переобучение конвейеров

Перенос обучения

Онлайн-обучение и инкрементальные обновления

Стратегия ансамблевой модели

Модельный подход «чемпион-претендент»

Стандарты управления и документирования

Примеры дрейфа из реальной жизни в финансах, здравоохранении и розничной торговле

Раннее обнаружение дрейфа модели гарантирует, что системы ИИ будут оставаться точными, надежными и соответствовать реальным условиям с течением времени.

#Uplatz #ModelDrift #MachineLearning #MLOps #AI #DataDrift #ConceptDrift #Monitoring #UplatzYouTube

----------------------------------------------

🌐 Добро пожаловать в Uplatz — ваш путь к карьерной трансформации!

Чтобы получить доступ к полным курсам или пакетам обучения:
🌐 https://uplatz.com
📧 [email protected]

🎓 О Uplatz
Uplatz — мировой лидер в сфере онлайн-обучения в сфере ИТ и профессионального обучения, предлагающий комплексные курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, анализу данных, облачным вычислениям, кибербезопасности и корпоративным технологиям, таким как SAP, Oracle, Salesforce и ServiceNow. Благодаря программам под руководством экспертов и реальным образовательным программам Uplatz помогает учащимся и организациям более чем в 190 странах развивать навыки, необходимые в будущем, и добиваться успеха в цифровую эпоху.

📘 Ознакомьтесь с портфолио курсов Uplatz
Изучайте самые востребованные и перспективные технологии с Uplatz:

✅ ИИ и машинное обучение — агентный ИИ, LLM, LangChain, глубокое обучение, MLOps, LLMOps
✅ Облако и DevOps — AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
✅ Данные и аналитика — наука о данных, инженерия данных, Power BI, Tableau, большие данные (Spark, Kafka)
✅ Программирование и фреймворки — Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL
✅ Кибербезопасность и блокчейн — этичный хакинг, облачная безопасность, Zero Trust, блокчейн и Web3
✅ Интернет вещей и встраиваемые системы — платформы Интернета вещей, периферийные вычисления, встроенный язык программирования C, микроконтроллеры
✅ ERP и CRM — SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics
✅ Разработка веб-сайтов и приложений – комплексная разработка, React, Angular, Node.js, Flutter

🎓 Освойте передовые навыки. Постройте свою карьеру в сфере технологий с Uplatz.
🌐 Узнайте больше: https://uplatz.com

🎯 Почему стоит выбрать Uplatz
✔️ Обучение, ориентированное на практическую работу и проекты
✔️ Сертификации, признанные во всем мире
✔️ Пожизненный доступ и доступные цены
✔️ Карьерное консультирование и наставничество

🔔 Подпишитесь на еженедельные обучающие материалы, демонстрации и истории успеха.
📲 Подпишитесь на нас в LinkedIn, Instagram, Twitter и Facebook.

#Uplatz #Technology #Technology #MachineLearning #CloudComputing #Learning