Скачать или смотреть mlcourse.ai. Lecture 7. Part 2. Clustering. Theory and practice

mlcourse.ai. Lecture 7. Part 2. Clustering. Theory and practice

mlcourse.aimachine learningdata scienceopendatascienceunsupervised learningclustering

Скачать mlcourse.ai. Lecture 7. Part 2. Clustering. Theory and practice бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно mlcourse.ai. Lecture 7. Part 2. Clustering. Theory and practice или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку mlcourse.ai. Lecture 7. Part 2. Clustering. Theory and practice бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео mlcourse.ai. Lecture 7. Part 2. Clustering. Theory and practice

Here we overview the problem of clustering, why it's so different from supervised learning problems, how to select the number of clusters. We discuss main approaches to perform clustering: k-Means, hierarchical clustering, DBSCAN. Then, some applications with Sklearn.

Slides - https://goo.gl/ytgs5M
Notebooks - https://bit.ly/2TftLOl
Main site - https://mlcourse.ai
Kaggle Dataset - https://www.kaggle.com/kashnitsky/mlc...
GitHub repo - https://github.com/Yorko/mlcourse.ai

Комментарии

Информация по комментариям в разработке