По мере того, как машинное обучение становится всё более мощным, наши наборы данных продолжают расширяться — не только по размеру, но и по измерениям. А с ростом размерности возникает одна из самых важных (и неправильно понимаемых) концепций в науке о данных: проклятие размерности. 📈🧩
В этом материале Uplatz мы объясняем, почему многомерные пространства ведут себя совсем не так, как в привычном нам мире, и почему алгоритмы машинного обучения испытывают трудности при взрывном росте числа признаков.
Вы узнаете:
Что на самом деле означает размерность в машинном обучении
Почему расстояние, сходство, плотность и геометрия не работают в многомерных пространствах
Интуиция, лежащая в основе проклятия:
Объем растет экспоненциально
Данные становятся разреженными
Точки становятся одинаково удаленными
Окрестности теряют смысл
Как проклятие влияет на:
k-NN
Кластеризацию (K-средних, DBSCAN)
Деревья решений
Обнаружение аномалий на основе расстояния
Рекомендательные системы
Признаки того, что ваша модель страдает от высокой размерности
Проверенные методы борьбы с проклятием:
Отбор признаков
Конструирование признаков
Снижение размерности (PCA, t-SNE, UMAP)
Регуляризация
Автокодировщики
Почему встраивания и векторные базы данных процветают, несмотря на высокую размерность
Примеры из реального мира: обработка естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы и Геномика
Будущее размерности в ИИ — сверхвысокомерные представления и разреженные вложения
Понимание проклятия размерности — ключ к построению стабильных, точных и масштабируемых систем машинного обучения.
-----------------------------------------------------------------------------
📢 Примечание:
Это видео создано с помощью ИИ в образовательных целях для предоставления структурированного, высококачественного обучающего контента по машинному обучению, снижению размерности и основам науки о данных.
-----------------------------------------------------------------------------
#Uplatz #MachineLearning #CurseOfDimensionality #DataScience #AI #HighDimensionalData #PCA #UMAP #tSNE #VectorEmbeddings #TechExplainer #UplatzYouTube
-------------------------------------------------------------
🌐 Добро пожаловать в Uplatz — ваш путь к карьерной трансформации!
Чтобы получить доступ к полным курсам или пакетам обучения:
📧 [email protected]
🌐 https://uplatz.com
🎓 О компании Uplatz
Uplatz — мировой лидер в сфере онлайн-обучения в сфере ИТ, предоставляющий учащимся более чем в 180 странах практические навыки, востребованные в отрасли, в области новых технологий.
📘 Ознакомьтесь с нашим портфолио курсов:
✅ Агентный ИИ и программы магистратуры по управлению человеческими ресурсами (LLM) — LangChain, OpenAI API, AutoGen, CrewAI, агенты ИИ
✅ Машинное обучение и ИИ — глубокое обучение, генеративный ИИ, нейронные сети, многозадачность (MLOps)
✅ DevOps и облачные технологии — AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, Jenkins, CI/CD
✅ Программирование и фреймворки — Python, FastAPI, Flask, Streamlit, Java, JavaScript, SQL
✅ Данные и аналитика — наука о данных, инженерия данных, Power BI, Tableau, большие данные (Hadoop, Spark, Kafka)
✅ Кибербезопасность и сети — этичный хакинг, сетевая безопасность, безопасность облаков
✅ CRM и ERP — SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics
✅ Разработка веб-сайтов и приложений — разработка полного цикла, React, Angular, Node.js, Django, Flutter
🎯 Почему стоит выбрать Uplatz
✔️ Обучение, ориентированное на практическую работу и основанное на проектах
✔️ Сертификации, признанные во всем мире
✔️ Пожизненный доступ и доступные цены
✔️ Карьерное консультирование и наставничество
🔔 Подпишитесь на еженедельные технические обучающие материалы, демонстрации и истории успеха.
📲 Подпишитесь на нас в LinkedIn, Instagram, Twitter и Facebook.
#Uplatz #AI #AgenticAI #LLM #MachineLearning #DevOps #Python #FastAPI #Streamlit #Flask #DataEngineering #CloudComputing #SAP #Salesforce #AWS #Azure #GCP #Cybersecurity #CareerGrowth
Информация по комментариям в разработке