Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Fast and Flexible Overlap Detection for Chart Labeling with Occupancy Bitmaps

  • IEEE Visualization Conference
  • 2020-10-20
  • 107
Fast and Flexible Overlap Detection for Chart Labeling with Occupancy Bitmaps
  • ok logo

Скачать Fast and Flexible Overlap Detection for Chart Labeling with Occupancy Bitmaps бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Fast and Flexible Overlap Detection for Chart Labeling with Occupancy Bitmaps или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Fast and Flexible Overlap Detection for Chart Labeling with Occupancy Bitmaps бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Fast and Flexible Overlap Detection for Chart Labeling with Occupancy Bitmaps

Authors: Chanwut Kittivorawong, Dominik Moritz, Kanit Wongsuphasawat, Jeffrey Heer
VIS website: http://ieeevis.org/year/2020/welcome
Legible labels should not overlap with other marks in a chart. The state-of-the-art labeling algorithm detects overlaps using a set of points to approximate each mark's shape. This approach is inefficient for large marks or many marks as it requires too many points to detect overlaps. In response, we present a novel label placement algorithm, which leverages occupancy bitmaps to accelerate overlap detection. To create an occupancy bitmap, we rasterize all marks onto a bitmap based on the area they occupy in the chart.
It supports rasterizations of marks with any shape. With the bitmap, we can efficiently place labels without overlapping existing marks, regardless of the number and geometric complexity of the marks. Our algorithm offers significant performance improvements over the state-of-the-art approach while placing a similar number of labels.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]