В этом выпуске Прерна Сингх, руководитель технического директора Avaaz, рассказывает о том, как ИИ меняет подход к прототипированию, обучению и созданию цифровых продуктов. Вместо того, чтобы заменять команды или сразу переходить к производству, она утверждает, что ИИ лучше всего использовать в качестве «мысленного партнера» для ускорения экспериментов на ранних этапах.
На примере собственного опыта создания платформы сообщества по выходным она демонстрирует, как такие инструменты, как ChatGPT, Lovable (а позже Claude/Replet) и Figma AI, позволили ей перейти от чистого листа к интерактивному прототипу за считанные часы, сохраняя при этом человеческий подход, итерации и контекст, лежащие в основе качественной работы продукта.
В беседе переосмысливается распространённое представление о том, что «быстрый ИИ = отказ от человеческого труда», и вместо этого предлагается сбалансированный путь внедрения: начать с «режим песочницы», учиться и играть, а затем перейти в «режим архитектора», где и начинается настоящая ценность для бизнеса.
Главы
00:00 – Введение и влияние ИИ на продуктовые циклы
01:43 – Знакомьтесь с Прерной Сингх: её опыт в разработке продуктов и построении сообществ
03:50 – Проблема сообщества: логистика важнее связи
05:11 – Обращение к ИИ для решения собственной проблемы
06:50 – Чего не может ИИ: понимание пользователей и человеческое суждение
08:08 – От каскадного прототипирования к короткому циклу
10:54 – Использование ChatGPT в качестве сократовского мыслительного партнёра
13:07 – Работа в одиночку или в команде: где подходит ИИ
17:17 – От подсказки к прототипу: использование Lovable
19:06 – Итерации с помощью Figma ИИ и других инструментов
23:00 – Реальная обратная связь от реальных пользователей
25:02 – Создание базы знаний обратной связи с помощью ИИ
26:16 – ИИ против дизайн-спринтов: те же принципы, новые инструменты
30:36 – Режим песочницы против режима архитектора
36:48 – Внедрение ИИ в командной культуре Avaaz
38:49 – Поддержка генерального директора и эксперименты с низовыми организациями
39:52 – Заключительные размышления: радость, боль и игра от продукта
Ключевые выводы
— ИИ ускоряет, но не заменяет человеческое суждение. Такие инструменты, как ChatGPT, могут быстро создавать прототипы, но пока не могут заменить понимание пользователей или отражать истинные поведенческие результаты.
— Используйте «режим песочницы» перед «режимом архитектора». Дайте командам возможность экспериментировать с ИИ — вместо того, чтобы ожидать немедленной окупаемости инвестиций, — чтобы выявить реальный потенциал и укрепить доверие.
— ИИ может упростить раннюю разработку продукта. Менеджеры по продукту могут быстро создавать прототипы, не дожидаясь передачи информации от дизайнеров или инженеров, что позволяет ускорить циклы разработки и валидации.
— Прототипы, особенно интерактивные, способствуют более эффективному общению. Демонстрация работающего прототипа вызывает более содержательную обратную связь и генерирует конкретные идеи, чем сухие требования.
— Относитесь к ИИ как к «интеллектуальному партнеру», а не как к волшебной палочке. Используйте ИИ для проверки предположений, формирования структуры, документирования знаний, но всегда применяйте человеческий контроль, итерации и контекст.
— Доказательство ценности начинается с внутренней культуры, а не с производственных результатов. Проведение командных хакатонов или выездных встреч помогает изменить мышление, выявить инновационные способы применения и развить общее владение ИИ — прежде чем масштабировать его по всему бизнесу.
Рекомендуемые ссылки
Подпишитесь на Prerna в LinkedIn | / presingh
Avaaz | https://secure.avaaz.org/page/en/
Слайды выступления Prerna на конференции INDUSTRY 2025 | https://drive.google.com/file/d/1zCOD...
Информация по комментариям в разработке