Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Example application of Hough Transform | Digital Image Processing | MATLAB

  • Knowledge Amplifier
  • 2020-07-21
  • 1653
Example application of Hough Transform | Digital Image Processing | MATLAB
Example of Hough TransformMATLAB Image ProcessingDigital Image Processing FundamentalsProgramming IMgae Processing using MATLABDIPMATLABImage Processing Fundamentals MATLAB
  • ok logo

Скачать Example application of Hough Transform | Digital Image Processing | MATLAB бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Example application of Hough Transform | Digital Image Processing | MATLAB или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Example application of Hough Transform | Digital Image Processing | MATLAB бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Example application of Hough Transform | Digital Image Processing | MATLAB

Template Code for Hough Transformation:

clc
clear all
close all
k=(imread('pillsetc.png'));
m=rgb2gray(k);
imshow(k);
BW = edge(m,'sobel');
imshow(BW);
[H,T,R] = hough(BW);
imshow(H,[],'XData',T,'YData',R,...
'InitialMagnification','fit');
xlabel('\theta'), ylabel('\rho');
axis on, axis normal, hold on;
P = houghpeaks(H,4,'threshold',ceil(0.5*max(H(:))));
x = T(P(:,2)); y = R(P(:,1));
plot(x,y,'s','color','white');
lines = houghlines(BW,T,R,P);
figure, imshow(k), hold on
for k = 1:length(lines)
xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',5,'Color','green');
end

Learn Image Processing using MATLAB:
   • Add two Images | MATLAB (Complete code wit...  

#DigitalImageProcessing #MATLAB #ComputerVision

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]