Скачать или смотреть Двунаправленная рекуррентная нейронная сеть | Глубокое обучение | Подробное объяснение и уравнения

Двунаправленная рекуррентная нейронная сеть (РНС) обеспечивает более высокую точность прогнозирования и является мощной моделью глубокого обучения при работе с данными последовательностей. Ограничением однонаправленной РНС является то, что она делает прогноз, используя только информацию, полученную ранее. Двунаправленная же РНС делает прогноз, сканируя входные данные с обоих направлений.

Двунаправленная РНС — это немного более сложная версия однонаправленной РНС и может использоваться вместе с простыми РНС, GRU или LSTM. В этом видео мы подробно рассмотрели работу двунаправленной РНС и уравнения.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

Временные метки:
0:00 Вступление
0:28 Ограничения рекуррентных нейронных сетей
2:02 Двунаправленные рекуррентные нейронные сети
4:18 Визуализация двунаправленных рекуррентных нейронных сетей
6:38 Ограничения двунаправленных рекуррентных нейронных сетей
7:08 Заключение

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

Подпишитесь на мой плейлист о рекуррентных нейронных сетях (RNN):

📕 Плейлист с RNN:    • What is Recurrent Neural Network in Deep L...  

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

✔ Плейлист CNN:    • What is CNN in deep learning? Convolutiona...  

✔ Полная нейронная сеть:    • How Neural Networks work in Machine Learni...  

✔ Полный плейлист по логистической регрессии:    • Logistic Regression Machine Learning Examp...  

✔ Полный плейлист по линейной регрессии:    • What is Linear Regression in Machine Learn...  

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

Если хотите встать на путь машинного обучения, подписывайтесь ▶ на мой канал:    / @machinelearningwithjay