Продуктовая аналитика по шагам: инструкция от Яндекс.Метрики и Yandex.Cloud

Ссылка на презентацию и инструкцию: https://disk.yandex.ru/d/sya-aOE8IHznnA
Чат в ТГ: https://t.me/joinchat/iOX-bP4j-xg2MWMy

Хотите создавать продукты, которые завоюют сердца пользователей? Тогда изучайте продуктовую аналитику, чтобы лучше понимать потенциальных клиентов и создавать именно те сервисы, которых они ждут.

18 мая вместе с командой Яндекс.Метрики провели практикум по продуктовой аналитике. Рассказали, как строить воронки конверсий, делать когортный анализ и считать Retention пользовательской базы. Все получили готовую пошаговую инструкцию, которая поможет настроить аналитику с помощью Метрики прямо в облаке.

С какими облачными инструментами работали:
- Yandex DataLens — бесплатный облачный сервис для анализа и визуализации данных. Позволяет напрямую подключиться к нескольким счетчикам Метрики и быстро собрать простой дашборд с ключевыми показателями.
- Managed Service for ClickHouse — управляемая база данных, которая отлично подходит для задач продвинутой аналитики. Позволяет построить анализ конверсий и когорт на DataLens, предварительно выгрузив данные в СУБД.
- Yandex DataSphere — сервис для анализа данных, разработки и запуска моделей машинного обучения. Помогает искать зависимости и строить прогнозы.

Практикум полезен:
- владельцам продуктов или product-менеджерам;
- аналитикам;
- Data-инженерам;
- разработчикам и IT-специалистам, которые строят аналитический стек;
- всем, кто запускает веб-сервисы и анализирует их эффективность.

00:00 Интро
02:20 Создание ClickHouse
13:06 Подключение DataSphere
19:16 Получение данных и загрузка в ClickHouse
36:53 Подключение DataLens и создание чартов
45:48 Создание и настройка дашборда в DataLens
52:06 Воронки
1:08:08 Заключение