Скачать или смотреть 8GB VRAMで動く動画生成AI「FramePack」｜WSL2 × CUDA × PyTorch 開発環境の構築と実演

この動画では、CUDAとWSLの関係性、VSCodeでの仮想環境構築方法、そしてFramePackを使った動画生成AIの実装までを一通り解説しています。

🔧 主な内容：
Windows上のCUDAドライバとWSLとの互換性
VSCodeで効率よく仮想環境（venv）を構築する方法
VRAM 8GBでも動作するFramePackの実践的な活用例
一枚の画像から自然な動きを持つ動画を生成する技術

🎥 動画生成AI「FramePack」の特徴：
軽量設計で、8GB GPU環境でも運用可能
PyTorchパッケージにCUDAランタイムが内包されており、CUDA Toolkitの個別インストール不要
短い動画から生成して、複数シーンをつなぐことで長尺動画も作成可能

🔗 参考リンク：
公式GitHub: https://github.com/lllyasviel/FramePack
VSCode × PowerShell で仮想環境を安定運用するには？:    • VSCode × PowerShell で仮想環境を安定運用するには？pyenv-w...  
[対策]WSL内でファイルを消しても容量は増えません:    • [対策]WSL内でファイルを消しても容量は増えません  
フォルダ単位でPythonバージョン指定する(pyenv-win):    • フォルダごとにPythonのバージョンを指定する(pyenv-win)  
コマンドのコピペや補足解説: https://minokamo.tokyo/2025/05/03/8953/

💡 実際の環境構築〜動画生成までを実演しているので、初心者の方でも安心して取り組めます。
WSLとWindows間のファイル転送、仮想環境の運用テクニックなど、開発をスムーズにするヒントも多数紹介しています！