Скачать или смотреть 浅谈深度学习权重的整数量化（Integer Quantization），以及仅有1.58位的超简权重

浅谈深度学习权重的整数量化（Integer Quantization），以及仅有1.58位的超简权重

QuantizationIntegerQuantization量化整型量化权重量化MachineLearning机器学习AI人工智能NotebookLM

Скачать 浅谈深度学习权重的整数量化（Integer Quantization），以及仅有1.58位的超简权重 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 浅谈深度学习权重的整数量化（Integer Quantization），以及仅有1.58位的超简权重 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку 浅谈深度学习权重的整数量化（Integer Quantization），以及仅有1.58位的超简权重 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 浅谈深度学习权重的整数量化（Integer Quantization），以及仅有1.58位的超简权重

用于深度学习推理的整数量化（Integer Quantization）已被广泛应用。当前，LLM权重已经可以量化到1.58位（取值范围：-1，0，1），且精度基本无损，内存消耗下降显著，推理速度提升。
视频由NotebookLM生成。
#Quantization #IntegerQuantization #量化 #整型量化 #权重量化 #MachineLearning #机器学习 #AI #人工智能 #NotebookLM
参考论文：
1. Integer Quantization for Deep Learning Inference: Principles and Empirical Evaluation, arXiv:2004.09602
2. The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits, arXiv:2402.17764
3. BitNet Distillation, arXiv:2510.13998

Комментарии

Информация по комментариям в разработке