Проверка гипотез: Тестовая статистика (одновыборочный t-тест): что такое тестовая статистика при проверке гипотез и как она используется.
Серия «Проверка гипотез»: https://bit.ly/2Ff3J9e
Другие обучающие материалы по статистике и статистике с R: https://goo.gl/4vDQzT
►► Хотите поддержать нас? Вы можете сделать пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2) или поделиться нашими видео с друзьями! В любом случае, спасибо!
В третьем видео из серии «Статистика 101: Проверка гипотез» мы изучим тестовую статистику при проверке гипотез в контексте одновыборочного t-теста.
►Тестовая статистика — это статистика, используемая при статистической проверке гипотез. Она измеряет, насколько совместима выборочная оценка (выборочное среднее) с нулевым гипотетическим значением для неё (предполагаемым средним генеральной совокупности или предполагаемым параметром генеральной совокупности). Как правило, тестовая статистика измеряет, насколько близко/далеко выборочная оценка или выборочная статистика от значения, которое ожидалось бы для выборочной оценки или выборочной статистики, если бы нулевая гипотеза была верна в действительности. Как правило, чем больше тестовая статистика (по абсолютной величине), тем меньше выборочная статистика совместима с нулевой гипотезой. Другими словами, большие значения тестовой статистики свидетельствуют против нулевой гипотезы или свидетельствуют в пользу альтернативы. То есть, чем больше значение тестовой статистики, тем больше у нас доказательств того, что альтернатива верна (а нулевая гипотеза ложна).
►Тест t для одной выборки помогает нам определить, считаем ли мы, что выборочное среднее статистически отличается от известного или предполагаемого среднего генеральной совокупности. Тест t для одной выборки — это параметрический тест. Этот тест также известен как t-тест для одной выборки или t-тест Стьюдента, а если предполагается, что стандартное отклонение генеральной совокупности известно, он называется Z-тестом. Тест работает путем вычисления тестовой статистики, которая измеряет, насколько совместима выборочная статистика (в данном случае выборочное среднее) со значением, которое ожидалось бы для выборочной статистики, если бы нулевая гипотеза действительно была верна (гипотетическое значение нулевой гипотезы). Затем вычисляется p-значение. P-значение показывает вероятность того, что выборочная статистика будет максимально далека от предполагаемого нулевого значения, если бы нулевая гипотеза действительно была верна. P-значение помогает нам решить, будем ли мы считать нулевую гипотезу истинной или нет.
В этом наборе руководств по статистике (Статистика 101) вы узнаете о концепции нулевой и альтернативной гипотезы, о том, как использовать тестовую статистику для оценки совместимости наших данных с нулевой гипотезой, об использовании уровня значимости и p-значений или критических областей, о возможных выводах и об ошибках, которые могут быть допущены при их выводе.
►► Хотите поддержать нас? Вы можете сделать пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2). Не хватает денег? Поделитесь нашими видео с друзьями, пусть наши видео увидят больше людей! В любом случае, спасибо!
►► Смотрите больше:
► Полный курс «Введение в статистику»: https://bit.ly/2SQOxDH
► Наука о данных в R https://bit.ly/1A1Pixc
► Начало работы с R (Серия 1): https://bit.ly/2PkTneg
► Графики и описательная статистика в R (Серия 2): https://bit.ly/2PkTneg
► Распределения вероятностей в R (Серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI
► Двумерный анализ в R (Серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi
► Линейная регрессия в R (Серия 5): https://bit.ly/1iytAtm
► Концепция дисперсионного анализа и R https://bit.ly/2zBwjgL
Подписаться MarinStatsLectures
Подписаться: https://goo.gl/4vDQzT
Сайт: https://statslectures.com
Facebook: https://goo.gl/qYQavS
Twitter: https://goo.gl/393AQG
Instagram: https://goo.gl/fdPiDn
Наша команда:
Контент-креатор: Майк Марин (бакалавр наук, магистр наук), старший преподаватель в Университете Британской Колумбии (UBC).
Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр наук, магистр общественного здравоохранения)
Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов в Университете Британской Колумбии (UBC) (#IntroductoryStatistics и #RVideoTutorials for Health Science Research), хотя мы предоставляем все видео бесплатно всем желающим.
Спасибо за просмотр! Получайте удовольствие и помните, что статистика почти так же красива, как единорог!
Информация по комментариям в разработке