Скачать или смотреть LLM для кодинга | Подкаст «Под Капотом» с Максимом Шапошниковым

Гость выпуска — Максим Шапошников, Research Engineer в Tessl, ex-Amazon. Сейчас Максим делает инструменты для Spec-Driven Development: агенты пишут код по чётким бизнес-спецификациям (никакого вайбкодинга!).

В этом выпуске мы обсудили:
достигли ли мы предела в развитии языковых моделей
каким образом интегрировать LLM в рабочие процессы и проекты и ничего не сломать
и как устроиться на работу в Амазон и даже без PhD пройти на исследовательскую позицию

Перевод статьи от команды Cursor: https://habr.com/ru/articles/919636/, https://habr.com/ru/articles/920660/
Пост Максима про Cursor: https://t.me/max_dot_sh/113

Телеграм-канал Максима: https://t.me/max_dot_sh
Телеграм-канал Леонида: https://t.me/batch_of_thoughts

00:00:42 | Знакомство
00:01:01 | Релиз GPT-5 и GPT-OSS
00:01:25 | Проблемы с GPT-OSS
00:02:24 | GPT-5 - эволюция, а не революция
00:03:54 | Значение экосистемы и инструментов
00:05:15 | Код перестает быть источником правды
00:06:23 | От кода к спецификации
00:07:22 | Концепция SpecHub
00:08:11 | Формат и структура спецификации
00:10:25 | Код как утилитарный элемент
00:11:27 | Роль человека в принятии решений
00:13:34 | Рабочий процесс разработчика с AI-инструментами
00:15:41 | Эффективность узкого скоупа
00:17:15 | Фрустрация от полноценных агентов (End-to-End)
00:18:22 | Проблемы галлюцинаций и инструкций
00:25:35 | Буст продуктивности и изучение новых языков
00:26:20 | Влияние AI на скорость разработки
00:31:21 | Проблемы сгенерированных тестов
00:35:35 | Бесконечное контекстное окно
00:37:58 | RAG и Context 7
00:40:54 | Эффективные инструменты (Tools)
00:44:31 | Обучение моделей реальной разработке
00:50:48 | Верифицируемый фидбэк
01:07:47 | Работа в Amazon Text-to-Speech Research
01:08:44 | Роль MLE в Amazon
01:09:54 | Text-to-Speech
01:13:49 | Масштаб нагрузки и инфраструктура
01:17:11 | Цена ошибки в расчетах мощностей
01:25:00 | Переход на Applied Scientist
01:47:18 | Причины перехода в стартап
02:02:21 | Сохранение ценности образования