Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть INFINEON PSoC™ Edge: microcontrollori low-power per IoT e AI on device

  • Elettronica Tech
  • 2025-11-22
  • 338
INFINEON PSoC™ Edge: microcontrollori low-power per IoT e AI on device
  • ok logo

Скачать INFINEON PSoC™ Edge: microcontrollori low-power per IoT e AI on device бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно INFINEON PSoC™ Edge: microcontrollori low-power per IoT e AI on device или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку INFINEON PSoC™ Edge: microcontrollori low-power per IoT e AI on device бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео INFINEON PSoC™ Edge: microcontrollori low-power per IoT e AI on device

Abbiamo intervistato Mauro Bottura di Infineon, che ci presenta PSoC™ Edge, la nuova piattaforma di microcontrollori pensata per applicazioni IoT, wearable, smart home, machine learning ed edge AI.

Bottura racconta l’evoluzione del mercato dei semiconduttori in Europa e il ruolo di Infineon come uno dei pochi produttori europei rimasti, con sedi di sviluppo tra Germania e Italia.

L’intervista approfondisce le caratteristiche chiave di PSoC™ Edge, tra cui:

consumi estremamente ridotti con più modalità low-power
architettura dual-core Arm Cortex-M55 + Cortex-M33
acceleratori ML dedicati (Ethos-U55 e NPU per il core low-power)
grafica 2.5D tramite controller Vivante
un ricco set di periferiche (USB, Ethernet, UART/SPI/I2C, wake-up da deep sleep)
ecosistema software basato su ModusToolbox
strumenti di sviluppo AI derivati dall’acquisizione della startup Imagimob

Un approfondimento completo per chi progetta soluzioni IoT, dispositivi intelligenti, automazione industriale o sistemi di machine learning on-device.

***

👉 Vuoi altri video di 10 minuti dedicati all’elettronica e alle sue tecnologie? Iscriviti al canale Elettronica Tech, attiva la campanella 🔔 e condividi questo video con chi ama l’innovazione!

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]