КАК СТАТЬ ML ИНЖЕНЕРОМ В 2024 - Пошаговый план: с 0 до Инженера Машинного обучения

Описание к видео КАК СТАТЬ ML ИНЖЕНЕРОМ В 2024 - Пошаговый план: с 0 до Инженера Машинного обучения

https://pasv.us/ru/course/machine-lea... - записаться на курс по машинному обучению

👇 ПОДПИСЫВАЙСЯ 👇
♦️ YouTube - / @ViktorBogutskii
♦️ Facebook -   / programmingacademyinsiliconvalley  
♦️ Instagram -   / pasv_us  
♦️ Telegram - https://t.me/pasv_us

🎙️ КТО МЫ 🎙️
PASV - школа IT в Калифорнии, основанная в 2017 году. Наши преподаватели - программисты-практики, которые работают в лучших компаниях США, Канады, Европы.

00:01 О чем видео
03:13 Про спикера
04:25 Кто такой Инженера Машинного обучения
10:04 Обязанности data science
12:25 Профессии, связанные с ML на рынке сейчас
18:40 Мой путь и работа в Американских компаниях
27:00 Требовния в вакансиях
28:18 Что изучить в первую очередь
36:15 Чем занимается ML
49:23 Этапы разработки ML продуков
58:56 Об обучении на ML в школе Pasv + Ответы на вопросы

КАК СТАТЬ ML ИНЖЕНЕРОМ В 2024 - Пошаговый план: с 0 до Инженера Машинного обучения
Хотите стать инженером машинного обучения в 2024 году, но не знаете, с чего начать? Этот пошаговый план поможет вам пройти путь от новичка до эксперта в области машинного обучения:

1. Освойте основы
Начните с понимания основ машинного обучения. Изучите понятия, такие как алгоритмы, модели и типы задач. Чтобы получить знания с 0 до джуниор-мидл ML, можно пройти онлайн-курсы по машинному обучению в школе pasv, Виктора Богуцкого.

2. Углубитесь в математику и статистику
Понимание основ математики и статистики играет ключевую роль в успешной карьере в области машинного обучения. Изучите линейную алгебру, дифференциальное и интегральное исчисления, а также основные статистические методы.

3. Освойте язык программирования Python
Python - основной язык программирования в машинном обучении. Изучите его основы и научитесь использовать библиотеки для машинного обучения.

4. Практикуйтесь на реальных проектах
Примените свои знания на практике, работая над реальными проектами машинного обучения. Это может быть учебный проект, участие в проекты с открытым исходным кодом.

5. Получите дополнительное образование
Рассмотрите возможность получения дополнительного образования в области машинного обучения или data science. Это может быть прохождение специализированных курсов или даже обучение на дата сайнса.

6. Не прекращайте учиться
Мир машинного обучения постоянно меняется и развивается. Продолжайте изучать новые методы, технологии и подходы, чтобы быть в курсе последних тенденций.

Следуя этому плану и уделяя достаточно времени и усилий, вы сможете стать квалифицированным инженером машинного обучения и добиться успеха в этой области.

КАК СТАТЬ ML ИНЖЕНЕРОМ В 2024 - Пошаговый план: с 0 до Инженера Машинного обучения

#ВикторБогуцкий #pasv #pasvшкола #itschool #курсыпрограммирования #курсыQA #ITкурсы #курсы машинное обучение

Комментарии

Информация по комментариям в разработке