Скачать или смотреть Краткое содержание главы 4 — Распознавание образов и машинное обучение

Краткое содержание главы 4 — Распознавание образов и машинное обучение

Скачать Краткое содержание главы 4 — Распознавание образов и машинное обучение бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Краткое содержание главы 4 — Распознавание образов и машинное обучение или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Краткое содержание главы 4 — Распознавание образов и машинное обучение бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Краткое содержание главы 4 — Распознавание образов и машинное обучение

В этом видео я кратко излагаю некоторые ключевые идеи главы. Мы начнём с идеи линейных дискриминантных функций, затем рассмотрим три ad hoc подхода к нахождению дискриминанта: классификацию как регрессию, алгоритм обучения персептрона и линейный дискриминант Фишера. Затем мы обсудим вероятностный подход и генеративный и дискриминативный подходы, придя к логистической регрессии, связанной с ней потерей кросс-энтропии и итеративному методу наименьших квадратов с перевзвешенными значениями для оценки её параметров. Завершим мы байесовским подходом к логистической регрессии, который требует вычисления сложных интегралов по параметрам, что обосновывает приближение Лапласа.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке