Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Why GPT is More Powerful than BERT? | Artem Borin | Quant researcher at Deutsche Bank

  • Codementor
  • 2023-07-13
  • 157
Why GPT is More Powerful than BERT? | Artem Borin | Quant researcher at Deutsche Bank
codementordeveloperprogrammingcodingmentorship
  • ok logo

Скачать Why GPT is More Powerful than BERT? | Artem Borin | Quant researcher at Deutsche Bank бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Why GPT is More Powerful than BERT? | Artem Borin | Quant researcher at Deutsche Bank или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Why GPT is More Powerful than BERT? | Artem Borin | Quant researcher at Deutsche Bank бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Why GPT is More Powerful than BERT? | Artem Borin | Quant researcher at Deutsche Bank

We will be talking about a comparative study of GPT and BERT, two transformative models in the field of Natural Language Processing (NLP). You will gain insight regarding why GPT became a dominant model in the field of NLP and LLM.

What you'll learn from this talk:
• A brief introduction to GPT and BERT and their unique language understanding mechanisms.
• An in-depth comparison between GPT and BERT, highlighting their architectural differences and training strategies.
• Discussion on GPT's next-word prediction, efficient training with causal self-attention, and zero-shot/few-shot learning capabilities.
• Examination of the contrasting training requirements and transfer learning abilities of BERT and GPT models.

🔗 Link to the event page
https://www.codementor.io/events/why-...
📆 Next event: Transitioning to Product Management
https://www.codementor.io/events/tran...
💻 Find a coding mentor
https://www.codementor.io/
—-
Follow Artem on socials:
📝 Linkedin:   / artemborin  
😺 GitHub: https://github.com/artemborin
—-

👋 Stay connected with us on social:
Twitter:   / codementorio  
LinkedIn:   / codementor  
Facebook:   / codementor  

#Developer #Testing&Development Tools

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]